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M_segmentation_tree
- 分割树的实现（1.4版本） ============================================== 这个软件包包含MATLAB实现了低层次多尺度 [1]中描述的分层分割算法。 介绍 ------------ 低级别的图像分割的目标是检测到的所有图像区域 不论其形状，大小和内部同质化的水平。在这里， 地区被建模为一个斜坡边缘包围的像素连通集 这些不连续的幅度较大相比，连续性 区域内的变化。-Segmentatio
LBF
- 水平集图像分割比较简单的一种实现方法，初学者可以看看。-Level set image segmentation is relatively simple to achieve a method, beginners can look at.
reference_code
- 血管图像增强，应用多尺度进行增强，水平集进行分割-Vascular image enhancement, enhanced multi-scale applications, the level set segmentation
Ventricular-separation
- 基于snake模型和水平集方法的曲线演化的左心室分割-Snake model based on curve evolution and level set method segmentation of the left ventricle
levelset
- 基于水平集的图像分割算法，用于对数字图像的分割，对于不复杂图像非常的精确。-Image segmentation algorithm based on level set, used for digital image segmentation, for complex image is very accurate.
FCMLSM
- 此方法为基于水平集的空间信息模糊C均值，用于图像分割-This method is based on the level of spatial information sets Fuzzy C-means, an image segmentation
Demo
- 实现水平集cv模型的图像分割。没有错误。-A level set method for image segmentation with CV model. No erroes.
levelsets-master
- 一种基于水平集的图像分割MATLAB代码供大家参考学习(level set image segmentation)
level_set_ac
- 使用测地活动轮廓的水平集算法进行图像分割的研究(level of set with matlab)
CV_improve
- 用于图像分割的改进的CV模型，水平集方法(An Improved CV Model for Image Segmentation)
LevelSet_CV
- 图像分割水平集算法的cv模型matlab程序(CV model matlab program of level set algorithm for image segmentation)
code
- 利用变分的水平集方法实现图像分割。该方法的优点在于可以实现对于拓扑结构改变的物体的图像分割。并且速度相对于传统的水平及方法快，并且更加稳定。(achieve image segmentation based on level set)
code
- 水平集进行协同分割的代码，用两幅图像的前景背景分别比较，能够获得很好的效果，相对单图(The level set for collaborative segmentation of the code)
LBF和LDF模型程序
- 基于水平集的活动轮廓模型-LBF模型和LDF模型用于图像分割(image segmentation based on active contour model)
14615465LCV
- 基于水平集的活动轮廓模型-LCV模型用于图像分割(image segmentation based on active contour model)
tufenge
- 图像分割用各种方法例如，水平集方法，双边滤波，活动轮廓模型(Various methods for image segmentation, such as level set method, bilateral filtering, active contour model)